ზოგიერთი პარამეტრის გავლენა ხელოვნური ნეირონული ქსელის სწავლების სიზუსტეზე
ზოგიერთი პარამეტრის გავლენა ხელოვნური ნეირონული ქსელის სწავლების სიზუსტეზე
ანოტაცია – სტატიაში განხილულია შემავალი პარამეტრების ნორმალიზაციის გავლენა ხელოვნური ნეირონული ქსელის სიზუსტეზე. ჩატარებულია ექსპერიმენტული კვლევა კომპიუტერულ მოდელზე, რომელშიც გამოყენებულია შეცდომის უკუგავრცელების ალგორითმი. ნაჩვენებია სხვადასხვა ტიპის ნორმალიზაციის გავლენის ხასიათი ქსელის სიზუსტეზე.
საკვანძო სიტყვები – ხელოვნური ინტელექტი, ნეირონული ქსელები, ნორმალიზაცია.
გადმოწრეთ სრული ვერსია